우버가 로보택시 데이터를 수집하기 위해 500대의 맞춤형 전기차를 출시합니다—이유는 다음과 같습니다

자율주행 시장을 위한 맞춤형 차량을 중단한 지 6년 만에, 우버가 다시 돌아왔습니다—여러분이 예상하는 방식은 아닐지라도요. 이 라이드셰어링 거대 기업은 현대의 아이오닉 5 프로토타입 버전을 공개했으며, 이는 웨이모(Waymo)와 위라이드(WeRide)와 같은 파트너를 위한 자율주행 데이터 수집에 사용될 예정입니다.

맞춤형 전기차는 튜닝 회사인 Roush Performance와의 제휴를 통해 8개의 라이다(레이저 기반) 센서, 9개의 레이더 센서, 14개의 카메라를 추가합니다. 수집된 데이터는 NVIDIA의 Dual Drive Thor 컴퓨터 중 하나가 처리할 예정입니다.

Uber는 올해 전 세계에서 500대의 예제가 운행을 시작할 것이며, 첫 50대는 올 여름 거리를 달릴 것이라고 말합니다.

회사는 매달 약 200만 마일의 '고충실도' 정보를 수집하고 자율주행 차량을 위한 가능한 한 다양한 교육 데이터 세트를 생산하기를 희망합니다. 파트너들은 이 콘텐츠를 사용하여 자율주행차가 어떻게 주행하거나 예상치 못한 상황에 반응하는지에 대해 더 완전하게 이해할 수 있습니다.

우버가 다시 자체 차량을 출시하는 이유

자율주행 데이터를 위한 여러분의 출처가 되고 싶어 합니다

우버는 2020년 자율주행 부서를 오로라 이노베이션에 매각한 이후 커스텀 차량을 운영하지 않았습니다. 회사는 처음에 자체 차량으로 완전한 서비스를 운영하기를 희망했지만, 2018년 테스트 차량이 보행자를 치어 사망하게 한 사건 이후 그 계획은 중단되었습니다.

그 대신 회사는 Waymo, WeRide, Nuro와 같은 잠재적 경쟁자인 파트너를 위해 라이드 헤일링 서비스를 제공하는 것으로 전환했습니다. 당신은 우버 차에 타지 않을 수 있지만, 여행을 예약하기 위해 그 앱을 사용하고 있는 것입니다.

우버는 올해 초 데이터를 수집하고 공유하기 위한 AV 연구소 부서를 출범시키며 야망을 확장했습니다. 이상적으로는 로보택시 운영자들이 자신들의 차량이나 시뮬레이션을 통해 얻을 수 없는 실제 주행 지식을 수집하기 위해 우버에 의존하게 되면서 회사가 더욱 없어서는 안 될 존재가 되는 것입니다.

배경에서 주도하기

이 접근 방식을 통해 우버는 이론적으로 자체 로보택시를 배치하지 않더라도 성공할 수 있습니다. 무인 브랜드가 커질수록 효율성과 안전성을 향상시키기 위해 데이터를 필요로 할 가능성이 커집니다. 웨이모나 폭스바겐과 같은 대규모 회사들은 종종 자체 기술에 의존할 수 있을 만큼 충분히 크지만, 이는 그들의 서비스 출시 속도를 가속화하는 데 도움이 됩니다—그 결과로 당신이 무인 차량을 더 빨리 호출하게 될 수도 있습니다.

출처: 우버