엑셀에서 피벗 테이블보다 더 나은 방법을 찾았는데, 그건 함수가 아닙니다

피벗 테이블은 수십 년 동안 엑셀의 데이터 분석 기본 도구였고, 나는 그 과정을 충분히 사용해 보아서 그 절차를 잘 알고 있습니다. 피벗 테이블은 잘 작동하지만, 설정 과정이 내가 실제로 묻고자 하는 질문에 비해 항상 과도하게 느껴졌습니다. Copilot의 자연어 쿼리는 일반 영어 질문을 Copilot에 입력하면 바로 답을 얻을 수 있게 해줌으로써 그 과정을 생략할 수 있습니다.

그것은 함수나 숨겨진 기능이 아니라, 단지 당신의 데이터와의 대화일 뿐입니다. 대부분의 빠른 분석 작업에서는 지금 제가 엑셀에서 코파일럿을 사용하는 방식이 바로 이것이고, 피벗 테이블은 훨씬 덜 사용하게 되었습니다.

코파일럿을 사용하면 표를 만드는 대신 질문을 할 수 있습니다

일반 영어 프롬프트가 대부분의 클릭을 대체합니다

판매 스프레드시트에 대한 전통적인 피벗 테이블 작업 흐름은 대략 다음과 같습니다: 데이터 범위를 선택하고, 삽입을 클릭하고, 피벗 테이블을 선택하고, 배치할 위치를 결정한 다음, 지역을 행에, 제품 범주를 열에, 판매 금액을 값에 끌어다 놓습니다. 합계 대신 평균을 원하면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 집계를 변경해야 합니다. 단일 질문에 대해 클릭이 너무 많습니다.

코파일럿과 함께, 나는 입력합니다:

어느 지역의 총 매출이 가장 높았습니까?

그게 전부입니다. Copilot은 테이블을 읽습니다 — 제 경우에는 북, 남, 동, 서 지역에 걸친 네 가지 제품 카테고리의 32행 판매 데이터였는데 — 그리고 바로 답을 반환합니다.

장점은 후속 답변이 필요할 때 나타납니다. 피벗 테이블에서는 다른 질문을 하려면 레이아웃을 재구성하거나 두 번째 테이블을 만들어야 하는 경우가 많습니다. 코파일럿에서는 그냥 다음 프롬프트를 입력하면 됩니다. 상위 지역을 확인한 후, 나는 물었습니다:

북부 지역의 제품 카테고리별 매출 내역을 보여 주세요.

코파일럿은 전자제품, 의류, 가정 및 정원, 스포츠를 각 항목의 합계와 함께 나열한 깔끔한 요약 표로 응답했습니다.

저는 개인 성과에 대해서도 동일하게 했습니다. '어떤 영업사원이 총 매출액이 가장 높았나요?'라고 입력하자 스프레드시트의 8명 모든 영업사원에 대한 순위가 있는 답변을 얻었고, 데이비드 첸과 엠마 데이비스가 최상위에서 동점이고, 사라 존슨이 최하위였습니다. 이런 종류의 쿼리는 일반적으로 피벗 테이블에서 영업사원별로 그룹화하고 결과를 수동으로 정렬해야 합니다.

이 대화 흐름은 분석을 미리 계획하거나 포함할 필드를 결정하지 않고도, 단지 알고 싶은 것을 한 번에 한 질문씩 물어보기 때문에 실용적입니다. 그러나 프롬프트가 정확히 필요한 것을 반환하지 않으면, 그것을 다듬는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다.

차트 작성과 요약을 한 단계로 처리합니다

데이터를 분석한 후에 따로 차트를 만들 필요가 없습니다

엑셀에서 차트를 일반적인 방식으로 만들려면 데이터 범위를 선택하고 리본에서 차트 유형을 선택한 다음 축 레이블, 제목, 색상을 조정하여 차트가 의도한 내용을 전달하도록 해야 합니다. 먼저 피벗테이블을 만들었다면 그 위에 피벗차트를 생성해야 하며 — 이는 단순한 시각화여야 할 것을 위해 또 다른 설정 단계를 추가하는 셈입니다.

Copilot은 그것을 단일 프롬프트로 축약합니다. 나는 다음과 같은 프롬프트를 입력했으며, 그러자 전자제품, 의류, 가정용품 및 정원, 스포츠가 나란히 표시된 차트를 생성했습니다.

제품 카테고리별 총 판매 금액을 비교하는 막대 차트를 만드세요.

레이블은 이미 제자리에 있었고, 범위를 선택하거나 삽입의 차트 섹션을 다룰 필요가 없었습니다. 더 구체적으로 지정할 수도 있습니다. 다음 프롬프트를 사용하여 Copilot은 제 스프레드시트에 있는 8명의 모든 사람의 커미션 데이터를 가져와서 제가 특정 셀을 지정하지 않아도 그래프를 그렸습니다. Copilot은 관련 열을 스스로 추론했습니다.

각 판매원이 벌어들인 총 수수료를 보여주는 막대 차트를 만드세요.

여기서 시간 절약 효과가 복리로 쌓입니다. 한 개의 차트는 큰 문제가 되지 않습니다. 하지만 빠른 보고서를 준비해야 하고 같은 데이터셋의 다양한 관점에서 세네 개의 시각 자료가 필요하다면, 전통적인 방법은 금방 부담이 됩니다. Copilot을 사용하면 각 차트는 그냥 또 다른 프롬프트일 뿐입니다. Microsoft는 또한 Excel에서 Copilot이 작동하는 방식을 적극적으로 발전시키고 있으며, Agent 모드는 기본 채팅 프롬프트를 넘어선 더 깊은 분석 옵션을 제공합니다.

코파일럿은 완벽하지 않으며, 피벗 테이블은 여전히 필요하다

프롬프트를 입력할 때와 필드를 끌어다 놓을 때를 아는 방법

Copilot은 Microsoft 365 Copilot 라이선스가 필요하며, 데이터에 병합된 셀, 빈 행 또는 일관되지 않은 헤더가 있을 때 가끔 문제를 일으킬 수 있습니다. 슬라이서나 계산 필드가 포함된 주간으로 다시 확인할 라이브 대시보드의 경우에는 여전히 피벗 테이블이 더 적합합니다. 하지만 지난 분기 가장 많이 판매된 항목, 누가 가장 많은 커미션을 받았는지, 그리고 동부가 서부와 어떻게 비교되는지와 같은 간단한 질문에는 매번 테이블을 구성하는 것보다 문장을 입력하는 것이 더 빠릅니다. 동일한 데이터 세트에서 두 가지를 모두 시도해보고 어느 것을 먼저 사용하게 되는지 확인해 보세요.