저는 ChatGPT와 함께 NotebookLM을 사용하기 시작했는데, 결과가 놀라웠습니다

우리는 AI 도구를 경쟁자로 여기는 경향이 있습니다. NotebookLM를 사용할지 ChatGPT를 사용할지처럼 이분법적으로 생각할 필요는 없습니다. 선택하는 대신, 이들을 함께 활용하여 두 도구의 장점을 모두 끌어낼 수 있습니다.

몇 주 동안 직접 사용해 본 후, 나는 이 두 도구가 내 지식 관리 시스템을 위한 두 개의 연결된 연구실이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. NotebookLM은 자료와 함께 사고하도록 도와주고, ChatGPT는 그 너머를 생각하게 도와줍니다. 함께 사용하면 읽기, 연구, 글쓰기를 위한 놀라울 정도로 강력한 워크플로를 형성합니다. 한 명의 팀원이 아니라, 서로의 약점을 보완하는 두 명의 팀원을 가질 수 있습니다.

ChatGPT가 확장하기 전에 NotebookLM을 사용하여 연구를 기반으로 하세요

환각을 줄인 다음 그것을 표현하세요

NotebookLM은 PDF, 긴 기사, 동영상 전사본, 뉴스레터 등 사용자가 업로드한 소스에서만 작동하도록 설계되었습니다. 따라서 소스를 NotebookLM에 가져온 다음, 창의적인 작업을 시작하기 전에 쉽게 검증할 수 있는 사실, 데이터, 관점을 추출하세요. 이 작업은 자동으로 할 수 없으므로 모두 복사하고 붙여넣는 수동 작업입니다.

저는 NotebookLM을 제 "사전 글쓰기 환경"으로 실험해보았습니다. 요약을 요청하거나, 관점을 비교하거나, 데이터 표를 추출하거나, 질문 목록을 만들라고 할 때, 모든 답변이 삽입된 출처 북마크로 추적할 수 있다는 것을 압니다. NotebookLM의 다양한 Studio 도구는 제가 주제를 정말 잘 이해하는 데 도움을 줍니다. 이러한 단계만으로도 ChatGPT를 열기 전에 문서의 전제에 대해 더 자신감을 느낄 수 있습니다.

그러한 기초가 된 노트를 ChatGPT에 붙여넣으면, 더 이상 아무것도 없는 상태에서 구조를 만들어 달라고 요청하는 것이 아닙니다. ChatGPT는 더 탄탄한 기반 위에서 작업하므로 설명이 더 명확해지고 수정도 줄어듭니다. 이 기반을 사용하여 ChatGPT로 원본 정보에 대한 확장을 할 수 있습니다. 창의적인 브레인스토밍을 위해서는 ChatGPT의 상상력도 활용할 수 있는 여지가 있습니다.

NotebookLM에서 답변을 생성하고 ChatGPT에서 더 추가하세요

한 도구는 더 나은 질문을 던지고, 다른 도구는 더 나은 답을 탐구합니다

NotebookLM은 노트를 기반으로 질문을 제안하는 데 뛰어나지만, 튜터 역할을 하는 대화 상대로는 항상 최적은 아닙니다. NotebookLM에서 제안된 질문(또는 특정 학습 가이드 항목)을 내보낸 후, 이를 ChatGPT에 붙여넣고 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다: "[주제]에 대해 도전적인 질문 5개를 내게 하고, 내 답변을 수정하고 설명해 줘." 이렇게 하면 답이 틀린 이유를 설명하는 ChatGPT의 검색 및 대화 능력을 활용할 수 있습니다.

복잡한 주제를 배우는 데 이 기능은 AI가 단순히 답을 찾는 것이 아니라 악마의 변호인 역할을 해야 할 때 필수적이라고 생각합니다. 답안지를 단순히 읽는 대신, ChatGPT가 일반 지식 기반을 활용해 답안의 논리를 설명하게 하고, 제 노트에서 놓칠 수 있는 맥락을 추가합니다.

그런 다음 이 문맥들을 노트북LM으로 다시 가져가 노트로 만들어 '교수처럼 행동하며 이 세 가지 개념을 내가 제대로 이해할 때까지 반복해서 질문해 달라'고 요청할 수 있습니다. 이것은 수동적인 읽기를 능동적인 질문으로 바꿉니다.

NotebookLM으로 사용할 수 있는 노트를 준비한 다음, ChatGPT에서 간단히 정리하세요

NotebookLM을 연구자로, ChatGPT를 재작성자로 생각하세요

NotebookLM을 사용해 어려운 단락을 설명하거나, 제안된 질문을 사용하거나, 챕터를 요약할 수 있습니다. 이 책은 어떤 독서든 빠르게 진행하는 데 도움이 됩니다. 텍스트가 "무겁다. "대충 훑어보는 대신, 스스로 설명할 수 있을 만큼 충분히 이해할 때까지 자료를 심문합니다. 하지만 제 생각 작업은 아직 끝나지 않았습니다.

이 시점에서 ChatGPT는 내용을 단순화하는 역할을 합니다. 저는 메모를 붙여넣고 일반 독자가 이해할 수 있도록 전문 용어를 풀어 설명하고 예시를 추가해 달라고 요청합니다. NotebookLM과 달리 ChatGPT는 지식에 더 많은 뉘앙스와 맥락을 추가할 수 있습니다. 그리고 이런 내용은 다시 NotebookLM에 소스로 추가할 수 있습니다.

ChatGPT 답변을 인터랙티브 팟캐스트로 변환하기

멀티태스킹하면서 주제를 파악하다

NotebookLM의 가장 강력한 기능 중 하나는 '오디오 개요'로, 노트를 팟캐스트로 변환해 줍니다. NotebookLM 자료에서 오디오를 생성하는 대신, 반대로 진행해 보세요. ChatGPT를 사용해 텍스트를 분석하거나 생성한 다음, NotebookLM을 사용해 그 콘텐츠를 대화형 팟캐스트 스타일의 오디오 개요로 만들어 보세요.

저는 뉴스레터의 분위기와 잘 어울리는 오디오 개요의 캐주얼한 톤이 정말 마음에 듭니다. 최근에 ChatGPT로 생성한 건조한 주제 노트 세트를 운전하면서 들을 수 있는 오디오 개요로 NotebookLM을 사용해 바꿨습니다. 오디오 개요 설정에서 깊이 파고들기 모드를 선택하고 편안히 앉아 청취했습니다.

Spin NotebookLM 다중 모달 도구를 다른 콘텐츠로 활용하기

NotebookLM은 자료를 초안으로 작성하고, ChatGPT는 이를 구축합니다

NotebookLM 팟캐스트에서 멈출 필요가 없어요! NotebookLM의 마인드맵, 보고서, 슬라이드 자료, 플래시카드 등을 반쯤 완성되었거나 시작 단계의 자료로 생각할 수 있습니다. 이를 ChatGPT에 입력하고 전체 기사, 수업 계획, 소셜 콘텐츠 시리즈 등으로 확장해 달라고 요청하세요. 예를 들어, 저는 ChatGPT를 사용해 주제 영역에서 '무엇이 빠졌는지' 찾아보고 챗봇에게 더 읽을 거리 추천을 요청합니다.

저는 이것이 교사, 학생, 그리고 콘텐츠 제작자 모두에게 매우 유용할 것이라고 생각합니다. 예를 들어, NotebookLM에서 나온 한 번의 출력물을 뉴스레터 호, 짧은 LinkedIn 게시물, 단계별 가이드 등으로 재활용할 수 있습니다.

NotebookLM을 당신의 기억으로, ChatGPT를 당신의 사고 파트너로 생각하세요

그 조합은 서로 다른 일을 할 때 가장 잘 맞습니다.

NotebookLM은 제가 장기적으로 맥락을 저장하는 곳입니다: 출처, 주석이 달린 요약, 참고 자료 등을 저장하죠. 모든 일을 다하는 만능 도구는 아니지만, 진지한 학습 자료와 똑똑한 노트 작성 도구로는 최고의 역할을 합니다.

반면 ChatGPT는 제가 적극적으로 생각하고 자유롭게 아이디어를 시도하는 곳이에요. 저는 그것을 사용해 제목을 브레인스토밍하거나 비유를 시험해보거나 아이디어를 재구성하면서 마음에 드는 것이 나올 때까지 활용합니다.

NotebookLM과 ChatGPT를 두 뇌의 양쪽 면으로 생각해 보세요

하나의 도구가 모든 것을 해주기를 기대하는 것을 멈춘 순간, 두 도구 모두 더 유용해졌습니다. NotebookLM은 기억력과 정확성을 처리하고, ChatGPT는 확장, 창의성, 표현력을 다룹니다. ChatGPT는 개념을 다양한 방식으로 설명하는 데 있어서 NotebookLM보다 눈에 띄게 뛰어나며, 이 점을 활용할 수 있습니다. 두 도구는 또한 컨텍스트 창의 크기에서도 다릅니다. 한 가지 실험을 해보세요: ChatGPT에서 짧은 마이크로러닝 실험을 먼저 해보고, 그 다음 자신의 자료를 활용해 NotebookLM에서 동일한 실험을 해보세요. 각 도구의 강점과 한계를 확인해 보세요.